Web používá cookies pro nezbytný provoz a volitelně pro analytiku.

Více v zásadách cookies.

Nastavení cookies

Vyberte, které kategorie cookies chcete povolit. Nezbytné cookies nelze vypnout.

Nezbytné
Analytické
Funkční
Marketingové

Materiály

Šablony a pracovní listy

Každý účastník dostává sadu pracovních listů, se kterými pracuje během obou dnů a které si odnáší i po skončení semináře. Tady je jejich přehled.

Sada pracovních listů a poznámek rozložená na stole

Formát

Papírové i digitální verze

Materiály dostáváte v papírové podobě na místě, digitální verzi pak e-mailem po skončení semináře. To umožňuje pracovat s listy přímo v ruce během simulací a zároveň se k nim vracet později doma.

Rozsah materiálů je záměrně omezený na to, co je potřeba pro jeden konkrétní rozhovor o platu, ne na obecný přehled celé mzdové problematiky.

Přehled

Pět listů, se kterými se pracuje

List pro výpočet tržní hodnoty

Pomáhá krok za krokem přenést data z Profesia.cz a Paylab.com do jednoho čísla nebo rozmezí odpovídajícího vaší pozici a regionu.

Šablona pro sepsání argumentu

Strukturovaný list, který propojuje tržní data s konkrétními výsledky za poslední hodnocené období.

Karta reakcí na časté námitky

Přehled běžných odpovědí nadřízených, se kterými se lze setkat v českém firemním prostředí, a možné způsoby reakce.

Rozhodovací tabulka peníze vs. benefity

Nástroj na porovnání, kdy dává větší smysl vyjednávat o home office nebo vzdělávání místo o navýšení mzdy.

Záznamový list z jednání

Slouží k zapsání výsledku schůzky a dohodnutého dalšího kroku, aby bylo na co navázat při případné revizi.

Skupina účastníků pracuje společně na pracovních listech u stolu

Práce ve skupině

Materiály se používají společně, ne jen samostatně

Většina listů se vyplňuje individuálně, ale výsledky se probírají ve dvojicích nebo v malé skupině do deseti lidí. Zpětná vazba od ostatních účastníků často odhalí slabá místa argumentu dřív, než dojde na skutečný rozhovor s nadřízeným.

Zajímá vás víc o průběhu semináře?

Přečtěte si, jak vznikají scénáře simulací a odkud čerpáme data o mzdách.

Jak ověřujeme co učíme